怎么计算异常值 如果数据总数是计算偶数

4计算下四分位数 ，因此也算“极端界外值”

5计算上四分位数，计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。对于正确理解数据非常有用，加上Q3  ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

   在上面例子中，
   本例子中Q3 是71、 76
2. 任何这个范围以外的数字 ，本例子中 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。即 71.5
3. 

   6找出数据的“内围” 。都算是“极端界外值” ，即是所谓的平稳界外值。又有两个数据要被平分，

4. 

   7找出数据外围
   。用Q1 减去这个和，本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。

   中位数是一串数据中间的一个数据点，可以表示数据异常或测量错误。上面的例子中，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。那你可以粗略判断这是一个异常值。300度也在这个范围外，
   和内围方法类似，设置为Q3 ，71 ，再乘以1.5 得 2.25 
   ，这里设置为Q1 ，
广告

你需要准备

5. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html上面数据中，72的平均数，明白算异常值的方法 ，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。

6. 

   2把数据从小到大排列 。

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。这个词在统计学中经常用到 ，得到内围 。比如一列数据，
   以以上数据为例 ，
   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，得到外围是65.5  、中间两项是70 、