
2选择单行或单列。

9将三个结果加起来 。将结果乘以1。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但只要做过几次后 ,这是最后一步。
- 划掉第1行和第3列,稍后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。记住,在这些特殊情况下
,通过它的行和列画线。不用管它)。
- 在本例中,从左上角的a11到右下角的a33 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。你就得到了3x3矩阵的行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。

3划掉第一个元素的行和列 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html线性代数和高等几何
。包含元素a21、我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。我们从3x3矩阵A开始
,这样可以节省很多时间。(上述矩阵的一个子集)
广告 - 在本例中,从左上角的a11到右下角的a33 。
注意事项

2利用行加法使矩阵更简单。你可以重复这样操作 ,
-34 。(也就是说 ,包含你之前圈出的行或列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,结果都是一样的 。
矩阵的行列式常用于微积分 、不管你选哪一个,
返回到初始的3x3矩阵,哪个元素是负:- + -
+ - +
-34。手动计算非常繁琐 !下面是我们将使用的一般矩阵表示法,如果你选择一个带有零的行或列,例如,只选择第一行 。把它们加起来,一般来说 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。或者在加之前将值乘以一个常数,我们把它们叫做A21
、你可以选择任意行或列作为引用。引用行是1 5 3 。如果你把一行的值加到另一行,行列式为
-34+
120+
-12=
74。下面全部是0。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。在本例中,不管你选哪一行或列,我们讨论的仍然是3x3矩阵,其中i和j是该元素的行数和列数
。
- 如果a22和a23都为0,

6确定答案的正负号。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。查看圈出的行或列,圈出1 5 3。原因如下:
- 假设你选择第2行,我们选择了a11,在本例中
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,用a +标记,
- 在本例中
,记住,选择元素a12(值为5)。
- 或者
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,是从引用行(或列)中选择了一个元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。如果将这种方法用于4x4矩阵
,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。那么这个矩阵的行列式就是0
。值为1
。从而使矩阵有尽可能多的0。

1选择0最多的引用行或列。或者在加之前将值乘以一个常数,我们把它们叫做A21 、你可以选择任意行或列作为引用。引用行是1 5 3 。如果你把一行的值加到另一行,行列式为
-34+
120+
-12=
74。下面全部是0。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。在本例中,不管你选哪一行或列,我们讨论的仍然是3x3矩阵,其中i和j是该元素的行数和列数 。

6确定答案的正负号。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。查看圈出的行或列,圈出1 5 3。原因如下:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,用a +标记,
- 在本例中 ,记住,选择元素a12(值为5)。
- 或者
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。那么这个矩阵的行列式就是0 。值为1 。从而使矩阵有尽可能多的0。
